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人脸门禁,解放双手

  • PyTorch 与 TensorFlow:面向 AI 开发人员的深入比较

    PyTorch 与 TensorFlow:面向 AI 开发人员的深入比较

    在本文中,我们将对 PyTorch 和 TensorFlow 进行全面的比较分析。我们将探讨它们的发展历史、主要功能以及它们在各个方面的比较。我们的目标是突出每个框架的优势并提供明智的见解,以帮助您为您的 AI 项目选择最佳框架。
    2024-08-29 行业动态 阅读全文>>
  • 哪些GPU适用于 AI 项目?2024年适用于 AI 推理任务的5大GPU推荐

    哪些GPU适用于 AI 项目?2024年适用于 AI 推理任务的5大GPU推荐

    高效的计算能力对于实现最佳性能并最大程度降低能耗至关重要。虽然关于使用 GPU 进行人工智能训练的信息很多,但关于选择最佳 GPU 进行人工智能推理的指导却很少。本文探讨了用于 AI 推理的顶级 GPU,以帮助您节省金钱并减少花费的时间。
    2024-08-23 企业新闻 阅读全文>>
  • GeForce RTX 4070 与 L4:适用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面对比

    GeForce RTX 4070 与 L4:适用于 ML 和 AI 的中端 GPU 全面对比

    在众多可用选项中,GeForce RTX 4070 和 NVIDIA L4 是中端 GPU 领域的突出竞争者。本文将全面比较这两款 GPU,重点关注它们的架构、性能、软件兼容性、功率效率以及对 ML 和 AI 工作负载的整体适用性。
    2024-08-16 企业新闻 阅读全文>>
  • 在 AI 应用中如何充分利用GPU?合适的 GPU 选择指南

    在 AI 应用中如何充分利用GPU?合适的 GPU 选择指南

    我们在捷智算平台上收到的最常见问题之一是如何充分利用我的 GPU?今天针对这个问题,为大家做一个详细的解答,同时分享给大家合适的 GPU 选择指南。
    2024-08-16 行业动态 阅读全文>>
  • Meta 推出 Llama 3.1:开源 AI 的新时代

    Meta 推出 Llama 3.1:开源 AI 的新时代

    上个月底,Meta推出了Llama 3.1 大型语言模型 (LLM) 系列。它由三个新模型组成——预先训练和指令调整的文本输入/文本输出开源生成式 AI 模型,参数数量分别为 8B、70B 和 405B。
    2024-08-08 企业新闻 阅读全文>>
  • 如何将 AI 云服务与AE和Nuke集成?此集成应用及优势详解

    如何将 AI 云服务与AE和Nuke集成?此集成应用及优势详解

    本文将介绍如何将 AI 云服务与 After Effects 和 Nuke 集成以增强视觉叙事。我们将比较这两种软件,并通过其在现实场景中的应用示例讨论这种集成的优势,从而可能带来更高效的工作流程、创新效果和改进的叙事技巧。
    2024-08-08 行业动态 阅读全文>>
  • GPU 与 LPU:哪个更适合 AI深度学习工作负载?

    GPU 与 LPU:哪个更适合 AI深度学习工作负载?

    GPU因其并行处理能力而闻名,而 LPU(例如 Groq 开发的 LPU)则旨在解决自然语言处理 (NLP) 任务的顺序性,这是构建 AI 应用程序的基本组成部分。在这篇文章中,我们将考虑深度学习工作负载中的 GPU 和 LPU 之间的主要区别,并研究它们的架构、优势和性能。
    2024-08-01 企业新闻 阅读全文>>
  • 如何增强大规模AI加速的硬件可靠性?GPU集群常见可靠性问题及解决方案

    如何增强大规模AI加速的硬件可靠性?GPU集群常见可靠性问题及解决方案

    确保硬件可靠性对于 AI 开发至关重要。不可靠的硬件可能会带来负面影响,从丢失宝贵的训练数据和进度等小麻烦到导致数月训练成果付诸东流的灾难性故障。在本文中,我们将研究与传统内部部署硬件设置相关的挑战,并讨论为什么云 GPU 提供了实现和维持高水平硬件可靠性的可行解决方案。
    2024-07-31 企业新闻 阅读全文>>
  • 人工智能AI和和机器学习ML在云计算中的实际应用指南

    人工智能AI和和机器学习ML在云计算中的实际应用指南

    从本质上讲,人工智能和机器学习不仅是云计算未来的一部分,它们还在塑造云计算。本文探讨了人工智能和机器学习在云计算中的实际应用。
    2024-07-29 行业动态 阅读全文>>
  • 从入门到精通:AI训练服务器的全面解析

    从入门到精通:AI训练服务器的全面解析

    在当今人工智能迅速发展的时代,AI 训练服务器成为了推动技术进步和应用创新的关键基础设施。无论是科研机构的前沿研究,还是企业的业务拓展,都离不开高性能的 AI 训练服务器。本文将带您从入门级别开始,全面深入地了解 AI 训练服务器。
    2024-07-12 行业动态 阅读全文>>
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