大模型时代，您或您的企业正面临以下难题

有一个简单好用的模型到应用端全打通的大模型训练服务，将使您的事业如虎添翼

只需鼠标点一点，即刻训练出你的专属GPT

创建模型

了解不同类型模型的功能，创建想要训练的模型

准备数据

上传并标注需要模型识别的示例数据

训练模型

了解不同算法的优势，一键启动模型的训练

部署应用

将模型部署在AI本地服务器

适配多种行业业务模型的多种场景，可根据需求进行定制化

提供智能质检解决方案，机器人语音客服解决方案，并支持提供语音模型定制化服务，支持私有化部署。

提供多种与智能硬件配到的智能语音命令解决方案，支持根据需求单独定制，如语音唤醒解决方案，语音命令解决方案等。

提供适用于政务工作的综合解决方案，如智能业务办理解决方案，云端法庭解决方案等，利用新进的AI能力，提供多场景适配的解决方案。

支持根据需求个性化定制，提供多种高适配的定制化方案。

模型精训（ModelFine-tuning）是指在已经训练好的模型基础上，通过进一步的训练和调整，提高模型在特定任务上的性能和准确率。

模型精训（ModelFine-取决于预训练数据和微调任务的数据分布是否一致，分布一致，100条就够，分布差异大就需要多些数据，千条或者万条以上为佳.自己的任务复杂或者下游任务行业比较冷门，如药品名称识别务，则需要较多监督数据。

模型精训（ModelFine-可以使用预训练和微调相结合的方式，先用篇章数据进行预训练以获取广泛的知识，再用问答对数据进行微调，使模型更好的学习到特定领域的知识。

语音模型精训的应用可以为患者和医务人员带来双赢的结果。精训部分涉及到语音识别和自然语言处理等技术。我们还会对系统进行不断的优化和改进，确保其能够满足医患新的实际需求。

学校发展更新的信息化系统建设发展的要求。集群资源由传统物理形态转变为虚拟资源后，调配更加灵活。增加计算资源，扩展存储容量，以及统一资源协调、管理，运行维护的平台。

通过计算平台的建设，有效的保证了存储及传输效率的稳定性，集数据采集、数据存储、数据处理、数据管理、数据分析和应用服务于一体，以及NVIDIA专业图形计算卡，可大幅提升遥感数据处理能力。