有没有想过为什么大片能够以令人惊叹的细节栩栩如生地呈现奇幻世界？答案是专用硬件。GPU 在动画等领域的 3D 图形渲染的使用为媒体创意创造了强大的资源。由于3D 动画行业发展，为了更好视觉效果（VFX）并让计算机硬件能够高效地处理和渲染 3D 场景。

Blender是一款免费的开源软件，支持整个 3D 流程，具有创建详细而复杂的 3D 可视化和动画的功能。它包括建模、雕刻、动画和装配工具、故事艺术、渲染、模拟、视频编辑、脚本和 VFX 等工具。其功能涵盖了创建详细而复杂的 3D 可视化和动画的各种功能。

在 Blender 中渲染高分辨率、复杂的 3D 场景时可能会遇到挑战，因为局部图形处理单元（GPU）的限制。AMD MI300X 和 NVIDIA H100 SXM5 等高性能计算 GPU 可以帮助解决这些挑战并增强创造力，同时缩短项目时间。

虽然AMD MI300和NVIDIA H100专为 AI 和 HPC 工作负载而设计，每种解决方案都具有独特的优势，可克服使用 Blender 时遇到的上述挑战。本文深入探讨了这些解决方案，指导您如何使用它们来提升 Blender 的工作流程。

Blender 需要强大的 GPU 吗？

强大的 GPU 可以显著提高 Blender 的性能，尤其是对于渲染、模拟和实时视口预览等任务。虽然 Blender 可以使用性能较差的 GPU 运行，但高级项目可从更强大的 GPU 功能中受益，从而实现更快的处理速度和更流畅的工作流程。

AMD MI300 规格

AMD Instinct MI300 系列，建立在CDNA 3.0 架构，是 AMD 针对 AI 和 HPC 工作负载推出的全新 GPU。MI300 系列包括MI300A和MI300X模型，它们具有强大的处理能力和内存带宽。

在本文中，我们将重点介绍 MI300X。AMD MI300X是该系列中一款特别先进的加速器。它支持高达 192 GB 的 HBM3 内存，这一功能在渲染、模拟和实时视口性能等领域为 Blender 用户带来了巨大的潜力。

此外，AMD Instinct MI300X 还提供6.8 倍提升，在人工智能性能上比其前身有所提升，MI250X得益于其集成了多达 304 个 CDNA 4 计算单元、24 个 Zen 4 核心以及前面提到的 192 GB HBM3 内存。该系列还具有统一的内存架构和新的数学格式，可以实现 5 倍的每瓦性能较上一年度提升，CDNA 2 架构。

其 AI 性能峰值为 5229.8 TFLOP，在执行高性能计算 (HPC) 任务时可提供高达 163.4 TFLOP。然而，其高达 600W 的功耗表明了这种高性能的代价。

NVIDIA H100 规格

相反，基于 Hopper 架构的 NVIDIA H100 专为效率和 AI 任务量身定制。

需要注意的是，即使使用先进的 GPU，在本地机器上进行渲染也存在固有的挑战。这些挑战包括硬件资源有限、软件限制、过热、磨损以及密集渲染任务带来的高能耗。

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Blender 是否占用大量 GPU？

Blender 可能需要大量 GPU，尤其是在使用 Cycles 渲染引擎渲染场景或在视口中处理复杂模拟和高多边形模型时。强大的 GPU 可以显著缩短渲染时间并提高应用程序的整体响应能力。

AMD MI300X 与 NVIDIA H100 SXM5

在比较 AMD MI300X 和 NVIDIA H100 SXM5 与 Blender 的使用时，有几个关键因素凸显了它们各自的独特优势。两者都是旨在突破计算能力界限的尖端技术，但它们对 Blender 工作流程的潜在影响因架构差异和预期用例而异。

以下是使用 Blender 执行某些任务时的比较结果：

渲染性能：

由于内存带宽较高，MI300X 可以处理 Blender Cycles 渲染引擎中的复杂场景和高分辨率纹理。对于需要大量数据存储的大规模渲染来说，巨大的内存容量尤其有利。

由于配备专用的 RT Core，H100 的光线追踪性能非常出色，通过 Cycles 为 Blender 用户提供快速渲染时间。这种加速对于在更短的时间内实现逼真的效果至关重要。

模拟与物理：

MI300 的 CDNA 3 架构可以减少 Blender 物理模拟所需的时间。它能够快速处理复杂的计算，这意味着可以在更短的时间内实现更复杂、更逼真的模拟。

利用其 Tensor Cores，H100 可用于增强 Blender 的模拟功能。更快的物理计算可以改善涉及流体动力学、布料等的动画的工作流程。

实时视口和交互性：

MI300X 增强了 Blender 的实时视口性能，使雕刻、动画播放和纹理绘制等任务更加流畅、响应更快。这一改进可以显著影响用户体验，尤其是对于处理精细复杂模型的艺术家而言。

凭借强大的处理能力，H100 改进了视口交互性，可以更流畅地处理高多边形模型和复杂场景。这种性能水平对于 Blender 中的无缝创作过程至关重要。

下表比较了 AMD MI300X 与 NVIDIA H100 SXM5：

虽然两款 GPU 都性能强大，但 MI300X 在内存密集型任务（如大型场景渲染和模拟）方面更具优势。相比之下，H100 在 AI 增强工作流程和光线追踪渲染性能方面更胜一筹。

选择哪款 GPU 取决于特定的工作流程要求，包括场景复杂性、对 AI 驱动工具的依赖以及渲染技术。由于这两款 GPU 都代表了尖端技术，因此 Blender 的实际性能也会受到软件优化和对这些 GPU 独特功能的支持的影响。

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