在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为推动技术进步和创新的重要引擎之一。而NVIDIA（英伟达）作为全球领先的人工智能计算公司，不断推出创新产品，为AI应用提供更强大的支持。其中，NVIDIA H200便是其最新一款旨在引领AI计算新纪元的重要力作。下面详解了解一下NVIDIA H200  GPU这款产品。

一、NVIDIA H200  GPU介紹

NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU 作为首款采用 HBM3e 的 GPU，H200 更大更快的内存可加速生成式 AI 和大型语言模型 (LLM)，同时推进 HPC 工作负载的科学计算。

NVIDIA H200基于 NVIDIA Hopper™ 架构，以 4.8 TB/s 的速度提供 141 GB HBM3e 内存，几乎是 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 容量的两倍，内存带宽增加了 1.4 倍。

二、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU主要特点

> 141GB HBM3e GPU 内存

> 4.8TB/s 内存带宽

> 4 petaFLOPS FP8 性能

> 2 倍 LLM 推理性能

> 110 倍 HPC 性能

三、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU规格

四、NVIDIA H200 Tensor 核心 GPU应用场景

NVIDIA H200 Tensor核心GPU在深度学习训练、神经网络推理、自然语言处理、计算机视觉、自动驾驶等领域都有着广泛的应用前景。其强大的AI计算性能和灵活的部署方式为用户提供了全新的解决方案，助力他们在各个领域实现更高水平的研究与创新。

作为NVIDIA最新推出的GPU加速器，H200 Tensor核心GPU具备了强大的AI计算性能和灵活的部署方式，为用户提供了全新的AI计算解决方案。在未来的数字化时代，NVIDIA H200 Tensor核心GPU将成为推动AI技术发展和应用创新的重要引擎，助力各行各业实现更高水平的研究与创新，开启AI计算的新篇章。