大模型与以往的人工智能模型有很大的区别。以前的模型大都是弱人工智能,像阿尔法狗只能下围棋,而各种识别产品也只能完成一个任务。这些模型之间是隔离的不能互相支撑。而大模型则通过扩大模型的参数规模,并通过大量数据的训练,来支撑所有人工智能的任务。与以往的单一任务模型相比,大模型可以被看作是一座通用基础模型,它可以支撑多种任务。使用大模型,可以大大降低开发人工智能产品的门槛,不再需要为每个任务开发不同的模型,只需要一个基座模型就可以支撑非常多的服务。因此,大模型是新一代人工智能的代表,展现出了非常广阔的前景。
什么是人工智能“大模型”?
人工智能大模型,可不是指它的个头大,那么到底什么是大模型?为什么如此火爆?先来了解一下。
如果说去年人工智能领域的关键词是“元宇宙”的话,那么2023年无疑是属于“大模型”的一年。迄今,国内的科技公司、高校、研究机构已经发布了数十款人工智能大模型产品。究竟什么是大模型呢?
复旦大学计算机学院教授 邱锡鹏:大模型就是一种参数规模非常大的人工神经网络。因为参数足够大之后它能力非常强,所以在很多任务上都表现出非常好的能力。因为大模型学习了非常多的知识,经过了非常多的数据训练,这样就具有了非常好的通用性。包括像我们日常生活中经常见到的各种人工智能产品,比如说人脸识别、对话机器人,等等。因为大模型的容量非常大、能力非常强,所以它把所有的任务都合在一起,用一个模型来提供非常多的任务的支撑,就是我们人工智能这个领域所谓的通用人工智能,所以它展示出来通用人工智能一个非常好的前景。