在科技的浪潮中，计算硬件的发展日新月异，A100 模组逐渐进入人们的视野。但您真的了解什么是 A100 模组吗？更重要的是，它与我们常见的整机服务器又存在着哪些区别呢？今天，就让我们一探究竟。

一、什么是A100模组？

A100模组通常是指单个或多个A100 GPU芯片的模块化组件。这些模组可以是独立的或者集成在更大的系统中。例如，英伟达设计的芯片级液冷模组就是一种A100模组，这种模组可以搭配英伟达的液冷版GPU A100使用。此外，还有基于PCIE版本的A100模组，这种模组通常用于AI服务器上的自行插拔。这些模组可以通过不同的接口（如NVLink）连接到其他GPU，从而实现高性能计算。

二、什么是A100整机服务器？

A100整机服务器则是指将多个A100 GPU集成在一个完整的服务器架构中。这类服务器通常包含CPU、GPU、FPGA等多种算力芯片，并且具有复杂的网络架构和高密度的存储能力。例如，H3C UniServer R5500 G5服务器就支持HGX A100 8-GPU模组，这意味着它能够同时搭载八块A100 GPU来提供强大的计算能力。此外，像DGX A100这样的顶级AI服务器，其外形类似于家用主机，但内部结构复杂，包括风扇模组、硬盘等多部分硬件。

三、A100模组跟A100整机服务器的区别

1、技术规格

A100模组：

GPU核心：基于Ampere架构，拥有6912个CUDA核心和432个Tensor核心。

显存：提供80GB或更高版本的HBM2e显存，带宽高达2039 GB/s。

互连技术：支持NVLink和NVSwitch，允许最多16个A100 GPU以高达每秒600千兆字节的速度互连。

多实例GPU（MIG）：最大支持7个MIG实例，每个实例可分配5GB或10GB的GPU资源。

内存：配备320GB的总显存，适用于处理超大型模型和海量数据集。

A100整机服务器：

CPU：通常配置为双路Intel Xeon Platinum 8370C处理器，共128个核心。

内存：64GB DDR4 RDIMM 3200MHZ*16。

存储：480GB SSD硬盘。

网络：使用Mellanox ConnectX-6 VPI网络卡，支持高速数据传输。

功耗：最高可达6.5 kW。

2、市场定位

A100模组主要用于高性能计算（HPC）和人工智能（AI）研究领域。其主要功能是提供强大的计算能力和高带宽内存，适用于深度学习、科学计算等需要大量算力的场景。而A100整机服务器则更多地被用于商业和工业应用，如数据中心、云服务以及各种大规模数据处理任务。例如，一个由5台DGX A100组成的机架可以取代传统数据中心的25个训练和推理机架，并且能以更低的成本、空间占有率和功耗提供同样的性能。

3、市场价格

A100整机服务器价格：

DGX A100服务器的基本配置价格约为20万美元。另有报告指出，单台DGX A100服务器的售价为19.9万美元。

A100模组价格：

NVIDIA A100 PCIe卡的成本为$11,000。英伟达DGX A100 4-GPU系统的平均售价约为$69,000。

4、部署和使用成本

A100模组由于其灵活性和可扩展性，在某些情况下可以降低总体拥有成本（TCO）。例如，在一些大规模AI模型训练中，使用多个A100模组可以显著减少硬件投入和运营成本。然而，整机服务器由于其一体化设计和高集成度，虽然初期购买成本较高，但在长期运行中可能由于更高的效率和稳定性而具有更好的成本效益。

四、如何根据需求选择 A100 模组或A100整机服务器？

1、计算需求

如果需要高度灵活且可扩展的解决方案，且对计算资源的需求较大，则推荐选择A100模组。如果对计算需求较为固定，且希望简化管理和维护，则推荐选择整机服务器。

2、预算

如果预算有限，希望逐步扩展计算资源，则选择A100模组更为合适。如果预算充足，希望一次性获得高性能且易于管理的解决方案，则选择整机服务器更为合适。

3、技术能力

如果对技术细节和灵活性有较高要求，且具备相应的技术支持团队，则选择A100模组更为合适。如果希望获得即插即用的高性能解决方案，并且对稳定性和可靠性有较高要求，则选择整机服务器更为合适。

A100 模组和整机服务器虽然都在计算领域发挥着重要作用，但它们在很多方面存在着明显的区别。用户在选择使用时，应根据具体的应用需求和预算，合理选择适合自己的计算设备。